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• 2022 Workshop: 3rd Offline Reinforcement Learning Workshop: Offline RL as a "Launchpad" »
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• 2020 : Closing remarks »
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• 2020 : Invited Talk #7 QnA - Yael Niv »
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• 2020 Workshop: Offline Reinforcement Learning »
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• 2020 Workshop: Biological and Artificial Reinforcement Learning »
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• 2020 : Organizers Opening Remarks »
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• 2020 : Keynote: Doina Precup »
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• 2020 Poster: Reward Propagation Using Graph Convolutional Networks »
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• 2020 Poster: Forethought and Hindsight in Credit Assignment »
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• 2019 : Panel Session: A new hope for neuroscience »
  Yoshua Bengio · Blake Richards · Timothy Lillicrap · Ila Fiete · David Sussillo · Doina Precup · Konrad Kording · Surya Ganguli
• 2019 : Poster Presentations »
  Rahul Mehta · Andrew Lampinen · Binghong Chen · Sergio Pascual-Diaz · Jordi Grau-Moya · Aldo Faisal · Jonathan Tompson · Yiren Lu · Khimya Khetarpal · Martin Klissarov · Pierre-Luc Bacon · Doina Precup · Thanard Kurutach · Aviv Tamar · Pieter Abbeel · Jinke He · Maximilian Igl · Shimon Whiteson · Wendelin Boehmer · Raphaël Marinier · Olivier Pietquin · Karol Hausman · Sergey Levine · Chelsea Finn · Tianhe Yu · Lisa Lee · Benjamin Eysenbach · Emilio Parisotto · Eric Xing · Ruslan Salakhutdinov · Hongyu Ren · Anima Anandkumar · Deepak Pathak · Christopher Lu · Trevor Darrell · Alexei Efros · Phillip Isola · Feng Liu · Bo Han · Gang Niu · Masashi Sugiyama · Saurabh Kumar · Janith Petangoda · Johan Ferret · James McClelland · Kara Liu · Animesh Garg · Robert Lange
• 2019 : Poster Spotlight 2 »
  Aaron Sidford · Mengdi Wang · Lin Yang · Yinyu Ye · Zuyue Fu · Zhuoran Yang · Yongxin Chen · Zhaoran Wang · Ofir Nachum · Bo Dai · Ilya Kostrikov · Dale Schuurmans · Ziyang Tang · Yihao Feng · Lihong Li · Denny Zhou · Qiang Liu · Rodrigo Toro Icarte · Ethan Waldie · Toryn Klassen · Rick Valenzano · Margarita Castro · Simon Du · Sham Kakade · Ruosong Wang · Minshuo Chen · Tianyi Liu · Xingguo Li · Zhaoran Wang · Tuo Zhao · Philip Amortila · Doina Precup · Prakash Panangaden · Marc Bellemare
• 2019 : Panel Discussion »
  Richard Sutton · Doina Precup
• 2019 : Poster and Coffee Break 1 »
  Aaron Sidford · Aditya Mahajan · Alejandro Ribeiro · Alex Lewandowski · Ali H Sayed · Ambuj Tewari · Angelika Steger · Anima Anandkumar · Asier Mujika · Hilbert J Kappen · Bolei Zhou · Byron Boots · Chelsea Finn · Chen-Yu Wei · Chi Jin · Ching-An Cheng · Christina Yu · Clement Gehring · Craig Boutilier · Dahua Lin · Daniel McNamee · Daniel Russo · David Brandfonbrener · Denny Zhou · Devesh Jha · Diego Romeres · Doina Precup · Dominik Thalmeier · Eduard Gorbunov · Elad Hazan · Elena Smirnova · Elvis Dohmatob · Emma Brunskill · Enrique Munoz de Cote · Ethan Waldie · Florian Meier · Florian Schaefer · Ge Liu · Gergely Neu · Haim Kaplan · Hao Sun · Hengshuai Yao · Jalaj Bhandari · James A Preiss · Jayakumar Subramanian · Jiajin Li · Jieping Ye · Jimmy Smith · Joan Bas Serrano · Joan Bruna · John Langford · Jonathan Lee · Jose A. Arjona-Medina · Kaiqing Zhang · Karan Singh · Yuping Luo · Zafarali Ahmed · Zaiwei Chen · Zhaoran Wang · Zhizhong Li · Zhuoran Yang · Ziping Xu · Ziyang Tang · Yi Mao · David Brandfonbrener · Shirli Di-Castro · Riashat Islam · Zuyue Fu · Abhishek Naik · Saurabh Kumar · Benjamin Petit · Angeliki Kamoutsi · Simone Totaro · Arvind Raghunathan · Rui Wu · Donghwan Lee · Dongsheng Ding · Alec Koppel · Hao Sun · Christian Tjandraatmadja · Mahdi Karami · Jincheng Mei · Chenjun Xiao · Junfeng Wen · Zichen Zhang · Ross Goroshin · Mohammad Pezeshki · Jiaqi Zhai · Philip Amortila · Shuo Huang · Mariya Vasileva · El houcine Bergou · Adel Ahmadyan · Haoran Sun · Sheng Zhang · Lukas Gruber · Yuanhao Wang · Tetiana Parshakova
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• 2019 Poster: Break the Ceiling: Stronger Multi-scale Deep Graph Convolutional Networks »
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• 2018 Poster: Temporal Regularization for Markov Decision Process »
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• 2018 Poster: Learning Safe Policies with Expert Guidance »
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• 2017 Workshop: Hierarchical Reinforcement Learning »
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• 2015 Poster: Basis refinement strategies for linear value function approximation in MDPs »
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• 2014 Workshop: From Bad Models to Good Policies (Sequential Decision Making under Uncertainty) »
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• 2014 Poster: Learning with Pseudo-Ensembles »
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• 2014 Spotlight: Optimizing Energy Production Using Policy Search and Predictive State Representations »
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• 2013 Poster: Learning from Limited Demonstrations »
  Beomjoon Kim · Amir-massoud Farahmand · Joelle Pineau · Doina Precup
• 2013 Poster: Bellman Error Based Feature Generation using Random Projections on Sparse Spaces »
  Mahdi Milani Fard · Yuri Grinberg · Amir-massoud Farahmand · Joelle Pineau · Doina Precup
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  Beomjoon Kim · Amir-massoud Farahmand · Joelle Pineau · Doina Precup
• 2012 Poster: Value Pursuit Iteration »
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• 2012 Poster: On-line Reinforcement Learning Using Incremental Kernel-Based Stochastic Factorization »
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• 2011 Poster: Reinforcement Learning using Kernel-Based Stochastic Factorization »
  Andre S Barreto · Doina Precup · Joelle Pineau
• 2009 Poster: Convergent Temporal-Difference Learning with Arbitrary Smooth Function Approximation »
  Hamid R Maei · Csaba Szepesvari · Shalabh Batnaghar · Doina Precup · David Silver · Richard Sutton
• 2009 Spotlight: Convergent Temporal-Difference Learning with Arbitrary Smooth Function Approximation »
  Hamid R Maei · Csaba Szepesvari · Shalabh Batnaghar · Doina Precup · David Silver · Richard Sutton
• 2008 Poster: Bounding Performance Loss in Approximate MDP Homomorphisms »
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