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• 2019 : Contributed Session - Spotlight Talks »
  Jonathan Frankle · David Schwab · Ari Morcos · Qianli Ma · Yao-Hung Hubert Tsai · Ruslan Salakhutdinov · YiDing Jiang · Dilip Krishnan · Hossein Mobahi · Samy Bengio · Sho Yaida · Muqiao Yang
• 2019 : Coffee Break & Poster Session 2 »
  Juho Lee · Yoonho Lee · Yee Whye Teh · Raymond A. Yeh · Yuan-Ting Hu · Alex Schwing · Sara Ahmadian · Alessandro Epasto · Marina Knittel · Ravi Kumar · Mohammad Mahdian · Christian Bueno · Aditya Sanghi · Pradeep Kumar Jayaraman · Ignacio Arroyo-Fernández · Andrew Hryniowski · Vinayak Mathur · Sanjay Singh · Shahrzad Haddadan · Vasco Portilheiro · Luna Zhang · Mert Yuksekgonul · Jhosimar Arias Figueroa · Deepak Maurya · Balaraman Ravindran · Frank NIELSEN · Philip Pham · Justin Payan · Andrew McCallum · Jinesh Mehta · Ke SUN
• 2019 : Poster Presentations »
  Rahul Mehta · Andrew Lampinen · Binghong Chen · Sergio Pascual-Diaz · Jordi Grau-Moya · Aldo Faisal · Jonathan Tompson · Yiren Lu · Khimya Khetarpal · Martin Klissarov · Pierre-Luc Bacon · Doina Precup · Thanard Kurutach · Aviv Tamar · Pieter Abbeel · Jinke He · Maximilian Igl · Shimon Whiteson · Wendelin Boehmer · Raphaël Marinier · Olivier Pietquin · Karol Hausman · Sergey Levine · Chelsea Finn · Tianhe Yu · Lisa Lee · Benjamin Eysenbach · Emilio Parisotto · Eric Xing · Ruslan Salakhutdinov · Hongyu Ren · Anima Anandkumar · Deepak Pathak · Christopher Lu · Trevor Darrell · Alexei Efros · Phillip Isola · Feng Liu · Bo Han · Gang Niu · Masashi Sugiyama · Saurabh Kumar · Janith Petangoda · Johan Ferret · James McClelland · Kara Liu · Animesh Garg · Robert Lange
• 2019 : Lunch Break and Posters »
  Xingyou Song · Elad Hoffer · Wei-Cheng Chang · Jeremy Cohen · Jyoti Islam · Yaniv Blumenfeld · Andreas Madsen · Jonathan Frankle · Sebastian Goldt · Satrajit Chatterjee · Abhishek Panigrahi · Alex Renda · Brian Bartoldson · Israel Birhane · Aristide Baratin · Niladri Chatterji · Roman Novak · Jessica Forde · YiDing Jiang · Yilun Du · Linara Adilova · Michael Kamp · Berry Weinstein · Itay Hubara · Tal Ben-Nun · Torsten Hoefler · Daniel Soudry · Hsiang-Fu Yu · Kai Zhong · Yiming Yang · Inderjit Dhillon · Jaime Carbonell · Yanqing Zhang · Dar Gilboa · Johannes Brandstetter · Alexander R Johansen · Gintare Karolina Dziugaite · Raghav Somani · Ari Morcos · Freddie Kalaitzis · Hanie Sedghi · Lechao Xiao · John Zech · Muqiao Yang · Simran Kaur · Qianli Ma · Yao-Hung Hubert Tsai · Ruslan Salakhutdinov · Sho Yaida · Zachary Lipton · Daniel Roy · Michael Carbin · Florent Krzakala · Lenka Zdeborová · Guy Gur-Ari · Ethan Dyer · Dilip Krishnan · Hossein Mobahi · Samy Bengio · Behnam Neyshabur · Praneeth Netrapalli · Kris Sankaran · Julien Cornebise · Yoshua Bengio · Vincent Michalski · Samira Ebrahimi Kahou · Md Rifat Arefin · Jiri Hron · Jaehoon Lee · Jascha Sohl-Dickstein · Samuel Schoenholz · David Schwab · Dongyu Li · Sang Keun Choe · Henning Petzka · Ashish Verma · Zhichao Lin · Cristian Sminchisescu
• 2019 : Coffee Break & Poster Session 1 »
  Yan Zhang · Jonathon Hare · Adam Prugel-Bennett · Po Leung · Patrick Flaherty · Pitchaya Wiratchotisatian · Alessandro Epasto · Silvio Lattanzi · Sergei Vassilvitskii · Morteza Zadimoghaddam · Theja Tulabandhula · Fabian Fuchs · Adam Kosiorek · Ingmar Posner · William Hang · Anna Goldie · Sujith Ravi · Azalia Mirhoseini · Yuwen Xiong · Mengye Ren · Renjie Liao · Raquel Urtasun · Haici Zhang · Michele Borassi · Shengda Luo · Andrew Trapp · Geoffroy Dubourg-Felonneau · Yasmeen Kussad · Christopher Bender · Manzil Zaheer · Junier Oliva · Michał Stypułkowski · Maciej Zieba · Austin Dill · Chun-Liang Li · Songwei Ge · Eunsu Kang · Oiwi Parker Jones · Kelvin Ka Wing Wong · Joshua Payne · Yang Li · Azade Nazi · Erkut Erdem · Aykut Erdem · Kevin O'Connor · Juan J Garcia · Maciej Zamorski · Jan Chorowski · Deeksha Sinha · Harry Clifford · John W Cassidy
• 2019 Workshop: Sets and Partitions »
  Nicholas Monath · Manzil Zaheer · Andrew McCallum · Ari Kobren · Junier Oliva · Barnabas Poczos · Ruslan Salakhutdinov
• 2019 : Poster Session »
  Rishav Chourasia · Yichong Xu · Corinna Cortes · Chien-Yi Chang · Yoshihiro Nagano · So Yeon Min · Benedikt Boecking · Phi Vu Tran · Kamyar Ghasemipour · Qianggang Ding · Shouvik Mani · Vikram Voleti · Rasool Fakoor · Miao Xu · Kenneth Marino · Lisa Lee · Volker Tresp · Jean-Francois Kagy · Marvin Zhang · Barnabas Poczos · Dinesh Khandelwal · Adrien Bardes · Evan Shelhamer · Jiacheng Zhu · Ziming Li · Xiaoyan Li · Dmitrii Krasheninnikov · Ruohan Wang · Mayoore Jaiswal · Emad Barsoum · Suvansh Sanjeev · Theeraphol Wattanavekin · Qizhe Xie · Sifan Wu · Yuki Yoshida · David Kanaa · Sina Khoshfetrat Pakazad · Mehdi Maasoumy
• 2019 : Andrew McCallum: Learning DAGs and Trees with Box Embeddings and Hyperbolic Embeddings »
  Andrew McCallum
• 2019 Workshop: Learning with Rich Experience: Integration of Learning Paradigms »
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• 2019 Poster: Nonparametric Density Estimation & Convergence Rates for GANs under Besov IPM Losses »
  Ananya Uppal · Shashank Singh · Barnabas Poczos
• 2019 Poster: Search-Guided, Lightly-Supervised Training of Structured Prediction Energy Networks »
  Amirmohammad Rooshenas · Dongxu Zhang · Gopal Sharma · Andrew McCallum
• 2019 Poster: Offline Contextual Bandits with High Probability Fairness Guarantees »
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• 2019 Oral: Nonparametric Density Estimation & Convergence Rates for GANs under Besov IPM Losses »
  Ananya Uppal · Shashank Singh · Barnabas Poczos
• 2019 Poster: Graph Neural Tangent Kernel: Fusing Graph Neural Networks with Graph Kernels »
  Simon Du · Kangcheng Hou · Russ Salakhutdinov · Barnabas Poczos · Ruosong Wang · Keyulu Xu
• 2019 Poster: Meta-Curvature »
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• 2019 Poster: Learning Local Search Heuristics for Boolean Satisfiability »
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• 2018 Poster: Compact Representation of Uncertainty in Clustering »
  Craig Greenberg · Nicholas Monath · Ari Kobren · Patrick Flaherty · Andrew McGregor · Andrew McCallum
• 2018 Poster: Nonparametric Density Estimation under Adversarial Losses »
  Shashank Singh · Ananya Uppal · Boyue Li · Chun-Liang Li · Manzil Zaheer · Barnabas Poczos
• 2018 Poster: Adaptive Methods for Nonconvex Optimization »
  Manzil Zaheer · Sashank Reddi · Devendra S Sachan · Satyen Kale · Sanjiv Kumar
• 2018 Poster: Neural Architecture Search with Bayesian Optimisation and Optimal Transport »
  Kirthevasan Kandasamy · Willie Neiswanger · Jeff Schneider · Barnabas Poczos · Eric Xing
• 2018 Spotlight: Neural Architecture Search with Bayesian Optimisation and Optimal Transport »
  Kirthevasan Kandasamy · Willie Neiswanger · Jeff Schneider · Barnabas Poczos · Eric Xing
• 2017 : Deep Kernel Learning »
  Ruslan Salakhutdinov
• 2017 : Invited Talk: "Light Supervision of Structured Prediction Energy Networks" »
  Andrew McCallum
• 2017 : Distribution Regression and its Applications. »
  Barnabas Poczos
• 2017 : Poster Session - Session 2 »
  Ambrish Rawat · Armand Joulin · Peter A Jansen · Jay Yoon Lee · Muhao Chen · Frank F. Xu · Patrick Verga · Brendan Juba · Anca Dumitrache · Sharmistha Jat · Robert Logan · Dhanya Sridhar · Fan Yang · Rajarshi Das · Pouya Pezeshkpour · Nicholas Monath
• 2017 Oral: Deep Sets »
  Manzil Zaheer · Satwik Kottur · Siamak Ravanbakhsh · Barnabas Poczos · Ruslan Salakhutdinov · Alexander Smola
• 2017 Poster: Hypothesis Transfer Learning via Transformation Functions »
  Simon Du · Jayanth Koushik · Aarti Singh · Barnabas Poczos
• 2017 Poster: MMD GAN: Towards Deeper Understanding of Moment Matching Network »
  Chun-Liang Li · Wei-Cheng Chang · Yu Cheng · Yiming Yang · Barnabas Poczos
• 2017 Poster: Deep Sets »
  Manzil Zaheer · Satwik Kottur · Siamak Ravanbakhsh · Barnabas Poczos · Ruslan Salakhutdinov · Alexander Smola
• 2017 Poster: Good Semi-supervised Learning That Requires a Bad GAN »
  Zihang Dai · Zhilin Yang · Fan Yang · William Cohen · Ruslan Salakhutdinov
• 2017 Poster: Active Bias: Training More Accurate Neural Networks by Emphasizing High Variance Samples »
  Haw-Shiuan Chang · Erik Learned-Miller · Andrew McCallum
• 2017 Poster: Gradient Descent Can Take Exponential Time to Escape Saddle Points »
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• 2017 Spotlight: Gradient Descent Can Take Exponential Time to Escape Saddle Points »
  Simon Du · Chi Jin · Jason D Lee · Michael Jordan · Aarti Singh · Barnabas Poczos
• 2016 Poster: Variance Reduction in Stochastic Gradient Langevin Dynamics »
  Kumar Avinava Dubey · Sashank J. Reddi · Sinead Williamson · Barnabas Poczos · Alexander Smola · Eric Xing
• 2016 Poster: The Multi-fidelity Multi-armed Bandit »
  Kirthevasan Kandasamy · Gautam Dasarathy · Barnabas Poczos · Jeff Schneider
• 2016 Poster: Finite-Sample Analysis of Fixed-k Nearest Neighbor Density Functional Estimators »
  Shashank Singh · Barnabas Poczos
• 2016 Poster: Proximal Stochastic Methods for Nonsmooth Nonconvex Finite-Sum Optimization »
  Sashank J. Reddi · Suvrit Sra · Barnabas Poczos · Alexander Smola
• 2016 Poster: Gaussian Process Bandit Optimisation with Multi-fidelity Evaluations »
  Kirthevasan Kandasamy · Gautam Dasarathy · Junier B Oliva · Jeff Schneider · Barnabas Poczos
• 2016 Poster: Efficient Nonparametric Smoothness Estimation »
  Shashank Singh · Simon Du · Barnabas Poczos
• 2015 Poster: Nonparametric von Mises Estimators for Entropies, Divergences and Mutual Informations »
  Kirthevasan Kandasamy · Akshay Krishnamurthy · Barnabas Poczos · Larry Wasserman · james m robins
• 2015 Poster: On Variance Reduction in Stochastic Gradient Descent and its Asynchronous Variants »
  Sashank J. Reddi · Ahmed Hefny · Suvrit Sra · Barnabas Poczos · Alexander Smola
• 2014 Workshop: 4th Workshop on Automated Knowledge Base Construction (AKBC) »
  Sameer Singh · Fabian M Suchanek · Sebastian Riedel · Partha Pratim Talukdar · Kevin Murphy · Christopher Ré · William Cohen · Tom Mitchell · Andrew McCallum · Jason E Weston · Ramanathan Guha · Boyan Onyshkevych · Hoifung Poon · Oren Etzioni · Ari Kobren · Arvind Neelakantan · Peter Clark
• 2014 Poster: Exponential Concentration of a Density Functional Estimator »
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• 2012 Poster: MAP Inference in Chains using Column Generation »
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• 2011 Workshop: Big Learning: Algorithms, Systems, and Tools for Learning at Scale »
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• 2011 Poster: Query-Aware MCMC »
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• 2011 Poster: Group Anomaly Detection using Flexible Genre Models »
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• 2010 Poster: Estimation of Renyi Entropy and Mutual Information Based on Generalized Nearest-Neighbor Graphs »
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• 2009 Poster: FACTORIE: Probabilistic Programming via Imperatively Defined Factor Graphs »
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• 2009 Poster: Training Factor Graphs with Reinforcement Learning for Efficient MAP Inference »
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